LLMO / GEO / AI SEARCH ENGINEERING #4

【LLMO / AI検索最適化 実装ガイド】ChatGPT Search・Perplexity・Claude・Geminiに自社サービスを正確に引用させる /llms.txt ＆ FAQPage JSON-LD 構築手順

最終検証日: 2026-10-22 • ProofNexa Quantitative Execution Research

🤖 なぜGoogle検索で上位でも、ChatGPTやPerplexityの回答から自社サービスが漏れるのか？

生成AI検索エンジン（RAGクローラー）は、複雑なJavaScriptや広告バナーだらけのHTMLを嫌い、①明示的なAIボット許可（robots.txt）、②ドメイン直下の /llms.txt、③矛盾のない Schema.org SoftwareApplication / FAQPage JSON-LD を優先的に引用します。

1. AI検索引用率を劇的に高める4つの技術要件

監査カテゴリ 配点 必須実装項目
1. LLMO & AIボット許可 35点 /llms.txt の配置 ＋ robots.txt で GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot を許可
2. On-Page SEO構造 25点 Title (15〜70文字)、Meta Description (50〜170文字)、Canonical URL、H1見出しの明確化
3. Schema.org JSON-LD 25点 FAQPage・SoftwareApplication・Organization 構造化データの埋め込み
4. セキュリティ & HTTPS 15点 HTTPS強制、HSTS (Strict-Transport-Security)、CSP、X-Frame-Options

2. ドメインを入力するだけで `/llms.txt` と `FAQPage JSON-LD` を即時自動生成

手作業でMarkdownやJSON-LDを書く必要はありません。下の無料WebスタジオまたはApify Actor / MCPサーバーから、ワンクリックで診断＆ファイル生成が可能です。

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